Hit Predictor

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Posté dans Netflix, maths, la musique, les préférences, les statistiques par Francisco Marco-Serrano @ 27 juillet 2007

Les nouvelles techniques d'un art ancien Hier je parlais à mon ami et collègue Pau Rausell-Koster, de l'Unité de Recherche en Economie culturelle (Universitat de València), sur le Prix Netflix. Nous discutions sur les fondements de goût et de préférences, et comment il était assez difficile d', au moyen d'un réductionnisme diable, créer un modèle mathématique qui pourrait prévoir comment vous allez évaluer un film. La question était: ça marche!.

Cette conversation, bien que dirigés vers un autre modèle mathématique, il a été utilisé pendant un certain temps par une compagnie appelée Polyphonic HMI SL pour prédire si une chanson sera un succès (alias «Touché»). Ils utilisent une méthodologie qu'ils ont nommé "Hit Song Science", qui utilise essentiellement "décomposition spectrale" pour obtenir différentes qualités musicales de toutes les chansons qu'ils ont analysés (3,5 millions d'euros à date). Eux, ils appliquent des techniques de clustering pour les chansons qui ont été un succès (alias «Touché») au cours des 5 dernières années (je l'imagine, le délai est juste de prendre les tendances et tenir compte des changements / évolution des préférences des gens ). Ensuite, elles sont en mesure de prédire si une nouvelle chanson à réussir sur le marché et ils attribuent une notation (de type-I contrôle d'erreur).

Il n'y a qu'une réduire la taille: les compagnies de disques seraient investir dans la promotion des chansons avec des avis aussi bas?. Cela affecterait la chanson à la mesure de ne pas aider à devenir un hit, donc, encore une fois notre bien-aimé maths pourrait changer le cours des événements et en faussant le modèle au moyen de la rétroaction des données erronée (l'inverse, d'erreur de type II , pourraient aussi bien se produire, des chansons mal évalué comme étant très hits possible de promouvoir et de réussir). En outre, si cela arrive à être dans une grande échelle, l'innovation dans la création musicale est abandonnée ..., à moins que ... vous êtes courageux et d'oublier le modèle!.

PS Pour les équipes du Prix Netflix: matière à réflexion.

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